例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在 account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况： select sum(a.amount) from account a, card b where a.card_no = b.card_no（20秒）
将SQL改为： select sum(a.amount) from account a, card b where a.card_no = b.card_no and a. account_no=b.account_no（< 1秒）
1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢： select * from record where substring(card_no,1,4)=''5378''(13秒) select * from record where amount/30< 1000（11秒） select * from record where convert(char(10),date,112)=''19991201''（10秒）
分析： where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： select * from record where card_no like ''5378%''（< 1秒） select * from record where amount < 1000*30（< 1秒） select * from record where date= ''1999/12/01'' （< 1秒）
你会发现SQL明显快起来！
2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL： select count(*) from stuff where id_no in(''0'',''1'')（23秒）
分析： where条件中的''in''在逻辑上相当于''or''，所以语法分析器会将in (''0'',''1'')转化为id_no =''0'' or id_no=''1''来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据 showplan）,它却采用了"OR策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。
实践证明，表的行数越多鞅淼男阅芫驮讲睿眘tuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将or子句分开： select count(*) from stuff where id_no=''0'' select count(*) from stuff where id_no=''1''
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