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通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(三)

日期：2008年5月27日作者：查看:[大字体中字体小字体]

                  FROM PLAN_TABLE PL1
                  CONNECT BY PRIOR ID = PARENT_ID
                     AND PRIOR STATEMENT_ID = STATEMENT_ID
                  START WITH ID = 0
                     AND STATEMENT_ID = 'aaa')
               ORDER BY RID, -LEV))
ORDER BY ID;

　　上面这2种方法只能为在本会话中正在运行的语句产生执行计划，即我们需要已经知道了哪条语句运行的效率很差，我们是有目的只对这条SQL语句去优化。其实，在很多情况下，我们只会听一个客户抱怨说现在系统运行很慢，而我们不知道是哪个SQL引起的。此时有许多现成的语句可以找出耗费资源比较多的语句，如：
SELECT ADDRESS,
   substr(SQL_TEXT,1,20) Text,
   buffer_gets,
   executions,
   buffer_gets/executions AVG
FROM v$sqlarea
WHERE  executions>0
AND buffer_gets > 100000
ORDER BY 5;

从而对找出的语句进行进一步优化。当然我们还可以为一个正在运行的会话中运行的所有SQL语句生成执行计划，这需要对该会话进行跟踪，产生trace文件，然后对该文件用tkprof程序格式化一下，这种得到执行计划的方式很有用，因为它包含其它额外信息，如SQL语句执行的每个阶段(如Parse、Execute、Fetch)分别耗费的各个资源情况(如CPU、DISK、elapsed等)。

　　3)．用dbms_system存储过程生成执行计划

因为使用dbms_system存储过程可以跟踪另一个会话发出的sql语句，并记录所使用的执行计划，而且还提供其它对性能调整有用的信息。因其使用方式与上面2种方式有些不太一样，所以在附录中单独介绍。这种方法是对SQL进行调整比较有用的方式之一，有些情况下非它不可。具体内容参见附录。

　　例1：

　　假设LARGE_TABLE是一个较大的表，且username列上没有索引，则运行下面的语句：
SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE where USERNAME = ‘TEST’;
Query Plan
-----------------------------------------
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14)
TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED]

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