如何让你的SQL运行得更快 ---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略 了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库 环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践 中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe re子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个 方面分别进行总结: ---- 为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均 表示为(< 1秒)。 ---- 测试环境-- ---- 主机:HP LH II ---- 主频:330MHZ ---- 内存:128兆 ---- 操作系统:Operserver5.0.4 ----数据库:Sybase11.0.3 一、不合理的索引设计 ----例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 SQL的运行情况: ---- 1.在date上建有一非个群集索引 select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214'and amount > 2000 (25秒) select date,sum(amount) from record group by date (55秒) select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒) ---- 分析: ----date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在 范围查找时,必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 ---- 2.在date上的一个群集索引 select count(*) from record where date > '19991201' and date < '19991214' and amount > 2000 (14秒) select date,sum(amount) from record group by date