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数据结构学习(C++)之二叉树

日期:2007年5月2日 作者: 查看:[大字体 中字体 小字体]


Insert time: 1355.69 Node number: 200000

Non-Stack time: 207.086

LevlOrder time: 766.023

PreOrder time: 183.287

InOrder time: 179.835

PostOrder time: 190.674
更多文章 更多内容请看C/C++技术专题  数据结构  数据结构教程专题,或 递归遍历的速度是最快的

  这恐怕是上面结果得出的最直接的结论。
不知从哪听来的观点“递归的速度慢,为了提高速度,应该用栈消解递归”,证据就是斐波那契数列的计算,遗憾的是斐波那契数列的非递归算法是循环迭代,不是栈消解;如果他真的拿栈来模拟,他就会发现,其实用栈的更慢。

  我们来看看为什么。递归的实现是将参数压栈,然后call自身,最后按层返回,一系列的动作是在堆栈上操作的,用的是push、pop、call、ret之类的指令。而用ADT栈来模拟递归调用,实现的还是上述指令的功能,不同的是那些指令对照的ADT实现可就不只是一条指令了。谁都明白模拟的执行效率肯定比真实的差,怎么会在这个问题上就犯糊涂了呢?

  当然,你非要在visit函数中加入类似这样的istream file1(“input.txt”),然后在用栈模拟的把这个放在循环的外面,最后你说,栈模拟的比递归的快,我也无话可说——曾经就见过一个人,http://www.csdn.net/Develop/Read_Article.asp?Id=18342将数据库连接放在visit函数里面,然后说递归的速度慢。

  如果一个递归过程用非递归的方法实现后,速度提高了,那只是因为递归做了一些无用功。比如用循环消解的尾递归,是多了无用的压栈和出栈才使速度受损的;斐波那契数列计算的递归改循环迭代所带来的速度大幅提升,是因为改掉了重复计算的毛病。假使一个递归过程必须要用栈才能消解,那么,完全模拟后的结果根本就不会对速度有任何提升,只会减慢;如果你改完后速度提升了,那只证明你的递归函数写的有问题,例如多了许多重复操作——打开关闭文件、连接断开数据库,而这些完全可以放到递归外面。递归方法本身是简洁高效的,只是使用的人不注意使用方法。

  这么看来,研究递归的栈消解好像是无用的,其实不然,用栈模拟递归还是有点意义的,只是并不大,下面将给出示例来说明。

  栈模拟递归的好处是节省了堆栈

  将上面的程序//node number那行的数值改为15000——不改没反应了别找我,将//random swap那行注释掉,运行debug版,耐心的等30秒,就会抛异常了,最后的输出结果是这样的:

Insert time: 27555.5 Node number: 15000

Non-Stack time: 16.858

LevlOrder time: 251.036

  这只能说明堆栈溢出了。你可以看到层次遍历还能工作(由此类推,栈模拟的也能工作),但是递归的不能工作了。这是因为和总的内存空间比起来,堆栈空间是很少的,如果递归的层次过深,堆栈就溢出了。所以,如果你预先感到递归的层次可能过深,你就要考虑用栈来消解了。

  然而,如果你必须用递归,而递归的层次深到连堆栈都溢出了,那肯定是你的算法有问题,或者是那个程序根本不适合在PC上运行——运行起来就象死机了,这样的程序谁敢用?所以说用栈模拟递归是有意义的,但是不大,因为很少用到。

  对于树结构来说,如果没有双亲指针,那么遍历时的递归是必须的,与其搞什么栈消解不如添加一个双亲指针,这实际上也是用堆空间换取堆栈空间的一个方法,只是比ADT栈来得直接、高效罢了。

  综上,递归的栈消解,实际上只能节省堆栈空间,不仅不会提高速度,相反却会降低——天下哪有白吃的午餐,既省了堆栈空间还能提高速度。那些“栈消解递归能提高速度”的谣传只是对“消除尾递归能提高速度”的不负责任的引申,然而一群人以讹传讹,真就像是那么回事了,这就叫三人成虎。等我这时候再回过头看教科书,竟然没看见一本书上写着“栈消解递归能提高速度”。真的,以前一直被误导了,还不知道是被谁误导的——书上根本就没有写。

  另外的结论

  对比上面两组结果,可以看到插入15000个节点比200000个节点消耗的时间还多,其原因就是插入数据的顺序不同,从而导致了find的效率不同。
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