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使用整形数据类型进行数学运算
即使Microsoft Access 会使用一个联合处理器来处理浮点型算术，整型数算术也总是要快一些。当你的计算不含有小数，尽量使用整型或长整型而不是变量或双整型。整型除法同样也要比浮点除法要快。在使用其他一些有效的数据类型时会警告：没有任何东西可以替换有效的运算法则。
避免使用过程调用
避免在循环体中使用子程序或函数调用。每一次调用都因额外的工作和时间而给编码增大了负担。每一次调用都要求把函数的局部变量和参数压栈，而栈的大小是固定的，不能随便加大，并且同时还要于Microsoft Access共享。
谨慎使用不定长数据类型
不定长数据类型提供了更大的灵活性，比如说允许正确处理空值和自动处理溢出。另外这种数据类型比传统的数据类型要大并消耗更多的存储空间。前面还曾经提到过，不定长数据类型的变量在数学计算中比较慢。
用变量存放经常使用的属性
对变量进行查找和设置都比对属性进行这些操作要快。如果你要得到或查阅一个属性值许多次，那么把这个属性分配给一个变量，并用这个变量来代替属性，那么你的代码将要运行快得多。例如，在一个循环中，你查阅某表格中得一个控制的属性，那么在循环外把属性分配给一个变量，然后在循环中用查询一个变量来代替查阅一个属性的方法要比较快。
预载表格
当你的应用程序启动并且把它们的可见属性设置位‘false’时，如果你安装了你所有的表格，那么你的应用程序的性能会让你感觉挺快。当你需要显示一个表格时，你只需要把该表格的可见属性设置为‘true’，这要比安装一个表格要快得多。需要记住的是，为你安装的每个表格，你都要从应用程序的全局堆中消耗存储空间。
Access Basic中的陷阱
在Access Basic中经常碰到的陷阱是对动态连接库（DLLS）中的外部过程的调用。当你提供程序给你的用户，调用外部动态链接库时将出现使用警告；否则，你将得到一条错误信息：试图用相同的函数定义安装模块。 （出处：清风网络学院）
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